AI 一键扒谱
上传音频即可自动完成多音高检测与节拍追踪,输出五线谱 PDF 与标准 MIDI;可按乐器类型选择专用识别模型,适用于乐器学习、编曲参考与总谱整理。
基于深度学习的音乐转录与音源分离引擎,将 MP3、WAV、M4A、FLAC 音频解析为五线谱 PDF 与标准 MIDI,并可提取人声、鼓、贝斯、钢琴等独立分轨,直接导入 DAW 与打谱软件继续创作。
覆盖编曲制作、乐器教学、翻唱伴奏、乐谱数字化与短视频配乐等场景,服务音乐制作人、编曲师、音乐教师与演奏者。
从专业编曲制作到乐器教学与自媒体创作,为不同工作流提供对应的音乐转录与音源分离方案。
免去反复听写与手抄,直接获得可编辑的 MIDI 与五线谱,把精力集中在编曲与混音本身。
MIDI 直接导入 DAW
将流行单曲快速转为教学用谱,按乐器类型选择识别模型,便于分声部布置练习。
五线谱 PDF 即印即用
从原曲中提取纯净伴奏,配合歌曲生成与音色克隆,快速完成个人作品的制作与发布。
人声伴奏一键分离
按乐器提取钢琴、吉他、贝斯、鼓等独立分轨,为各声部提供单独的练习与参考音频。
分轨导出,声部独立

MP3、WAV、M4A、FLAC 音频与 MP4 视频,单文件最大 100MB
五线谱 PDF、标准 MIDI、MusicXML 与分轨音频文件
针对不同乐器分别调用对应的识别模型,解析音高、节奏与小节结构,输出可继续编辑的乐谱与 MIDI,而不是一张只能看的图片。

在人声与伴奏分离之外,进一步支持按乐器提取独立分轨,输出可直接用于二次编曲、翻唱与配乐的纯净音频。
6 种
单乐器分离模型
2 类
人声分离 / 乐器提取

输出符合 SMF 标准的 MIDI 与 MusicXML,可直接载入 DAW 工程与主流打谱软件,无需格式转换。
音频解析与分轨推理均在云端执行,本地无需部署模型或占用运算资源,与 DAW 并行工作互不影响。
以音频分钟数计价,提交任务前即显示本次消耗,采用预付积分制而非包月订阅。
无需安装客户端或插件,上传、处理与下载在浏览器内闭环完成,历史任务随账号留存可追溯。
从拿到音频到获得可用乐谱,两种路径在周期、产出与后续编辑上的差异。
| 对比项 | 反谱 | 传统人工扒谱 |
|---|---|---|
| 出谱周期 | 上传后云端处理,通常数分钟内产出 | 依赖反复听写与手抄,往往以小时计 |
| 乐器覆盖 | 按乐器类型调用对应的识别模型 | 取决于扒谱者本人的乐器与听辨经验 |
| 分轨提取 | 支持人声伴奏分离与六类单乐器分轨 | 需另行借助音频处理软件手动完成 |
| 产出格式 | 五线谱 PDF、标准 MIDI、MusicXML | 多为手写稿或扫描图片 |
| 二次编辑 | 可直接载入 DAW 与打谱软件继续修改 | 需重新录入才能进入数字化流程 |
| 计费方式 | 按音频分钟数预付积分,提交前可见 | 按曲目计价,随编制与难度浮动 |
来自音乐制作人、音乐教师、AI 音乐创作者与音乐爱好者,在编曲、教学、翻唱与日常练习等场景中的使用体验。
以前扒一段编曲要来回听十几遍,现在导出的 MIDI 直接拖进工程里,音高和节奏基本不用改,省下来的时间够我多写两版编曲了。
给学生备课最麻烦的就是找不到合适的谱子。现在把学生想学的歌丢进去,出来的五线谱直接打印就能用,一节课的准备时间压缩了一大半。
纯业余自学吉他,喜欢的几首冷门歌网上根本搜不到谱。自己传上去几分钟就出来了,照着弹下来没什么问题,不用再干等别人扒。
用 AI 生成的 demo 只有成品音频、没有工程文件,想改编曲无从下手。转成 MIDI 再进 DAW 之后,哪段不满意改哪段,生成的东西才算真正变成自己的。
翻唱最头疼的是找干净伴奏,网上下的要么有和声残留要么音质差。这边分离出来的伴奏底噪很低,直接进后期就行。
排练前把原曲的鼓和贝斯单独分出来发给队友,各自照着自己那条轨练,合排的时候明显顺多了。
围绕扒谱流程、工具使用、格式支持与结果导出的常见疑问,这里都能找到解答。
扒谱是指将音频中的音高、节奏、调号、乐器演奏信息等内容提取识别,转化为五线谱、六线谱等可视化乐谱的过程,多用于音乐学习、二次创作等场景。反谱平台的AI扒谱功能使用步骤如下: 上传符合要求的MP3/WAV/MP4格式音频文件,选择对应扒谱的乐器类型; 等待系统自动识别处理,平均识别准确率可达96.3%;
操作指引 可使用反谱(miaogaichong.com)一站式AI音乐服务平台的音轨分离功能,该功能支持人声、钢琴、鼓、贝斯、吉他等多类乐器的独立提取,同时配套有人声分离专项功能,可精准剥离人声与伴奏,适配翻唱、视频配乐等多元场景需求。
软件推荐 反谱(miaogaichong.com)是专业的一站式AI音乐服务平台,其搭载的AI扒谱功能就是成熟的音乐转化为乐谱工具,支持MP3/WAV/MP4等常见音视频格式上传,可自动识别音高、节奏、调号,平均识别率达96.3%,能满足绝大多数场景的转谱需求。
操作方法 你可以使用反谱平台的AI扒谱功能完成吉他扒谱,操作流程如下: 进入平台AI扒谱模块,上传MP3/WAV/MP4格式的吉他音频素材; 等待系统自动识别音高、节奏、调号,平均识别率可达96.3%; 识别完成后直接下载导出文件,平台默认输出PDF、MIDI格式文件,吉他扒谱会额外输出GP5六线谱文件。
操作步骤 选择专业一站式AI音乐服务平台反谱(miaogaichong.com),进入平台的人声分离功能模块。 上传需要处理的音频文件,系统将自动完成人声与伴奏的剥离处理。 处理完成后直接下载分离产物即可,平台默认返回MP3格式的人声文件与伴奏文件,可直接用于翻唱、视频配乐等场景。
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比较“扒谱软件免费”与付费扒谱服务,不能只看价格,而应核对输出文件类型、输入格式与大小/时长限制、是否需登录、按什么计费这四项可查事实。本文面向有基础识谱能力的钢琴、吉他、贝斯自学者,给出对照清单,并以反谱为例说明其输出五线谱、MusicXML、MIDI(吉他贝斯另含GP5)、输入MP3/MP4/WAV/M4A/FL…

反谱一键扒谱的输出是五线谱、MusicXML和MIDI,吉他与贝斯还含GP5,并不直接生成简谱。需要简谱时,正确流程是先完成音频转谱,下载MusicXML,再到电脑版官网导入简谱制作工作台取得简谱,并对音符、节奏与记号逐项校对。

扒谱指听辨音乐并把音高、节奏、和声与结构记录成谱的过程,可由人完成,也可借助工具起稿。音频转谱工具提供的是初稿或参考结果,需要试听和核对,不能承诺逐音准确还原。对刚接触音频转谱的自学者,本文说明扒谱中人要判断哪些信息、反谱一键扒谱的上传与输出条件,以及何时该先练耳、何时可用工具起稿。